Neurology:7T MRI发现部分脑微出血源自脊柱

2021-11-15 05:04:55 来源:
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脊髓扰水肿(Cerebral microhemorrhage, MBs)是小的低讯号普遍性半圆形炎症,在T2 -增量磁普遍性共振超声(MRI)和磁普遍性敏感增量超声(SWI)上均可见。散发普遍性CSVD最类似于的形式是脊髓淀粉样微血管病(CAA),主要炎症软颅内和脊髓节小血管壁,以及较高血压血管壁病(HA)的愈来愈深穿血管壁。民间组织流行病学学关的研究者得出结论,MRI上大多数MBs是急普遍性、亚急普遍性或慢普遍性小灶普遍性炎症,由小微血管渗漏或破裂造成了原始红细胞或含铁血黄素累加。CSVD主要炎症为小血管壁和小血管壁,因此预设MBs主要由来血管壁栽。然而,在CAA和AD动物模型式和有机体CAA之中均注意到到脊髓纤维和软颅内微血管淀粉样复合物-ß (Aß)获取。此外,在较高龄、CSVD和病理以前AD模型式发现了微血管胶原变普遍性的证据。因此,小微血管在由CSVD关的微血管流行病学引起的MBs其发展之中的主导作用也是可以想象的。到目以前为止,流行病学和体内研究者还未研究者微血管对MBs转变成的重大贡献。

最近Neurology专文,数据分析了一个大CSVD病患和较高龄准确率的亚毫米亮度的基于磁普遍性敏感表征超声技术(QSM)的微血管三幅,首次在体内测定小微血管和MBs之中间的关联。研究者微血管在MB转变成过程之中的可能会的主导作用,审计了MBs在体内是否存在与微血管的实际上关联。

该研究者进行了7-Tesla(7T)MRI扫瞄,并在磁普遍性敏感表征超声(QSM)上对MB进行了计数。亚毫米亮度的基于QSM的微血管三幅允许通过与微血管的实际上空间通往来识别MB。

扰水肿三幅形学。昂:7T SWI上的扰水肿,描述为低讯号半圆形结构(a), 7T QSM上的扰水肿揭示为较高讯号(B)。

共有51人(年龄组[SD] 70.5 [8.6]岁,女普遍性37%)参加了该研究者,其之中20人患上CSVD(脊髓淀粉样微血管病[CAA] 脊髓叶型式MBs [n = 8],较高血压普遍性血管壁病[HA]愈来愈深部MB 型式[n = 5],或脊髓叶和愈来愈深部MB混合型式[n = 7],年龄组为72.4 [6.1]岁,女普遍性%30%),另有31名健康对照者(69.4 [9.9]岁,女普遍性42%)。该研究者统计了总共96处有微血管通往的MB,%7T QSM上所有测定到的MB的14%。大多数微血管型式MB(86%,n = 83)位于脊髓叶,所有在脊髓节层。CAA病患的微血管型式MB/总MB%比(19%)最较高,HA病患为9%,混合型式为18%,准确率为5%)。

微血管扰水肿。7T QSM揭示扰水肿(圆点)实际上通往到一个小微血管(A)。B三幅为一例CSVD病患微血管断层扫描贴三幅三幅形学。扰水肿与(圆点)与微血管相连用白色上面,未通往用蓝色上面。

组间微血管通往扰水肿的相似之处。昂:(A)小提琴三幅揭示各亚组微血管通往扰水肿(MBven)的生产量。与准确率相较,CAA和混合MBs病患揭示显露愈来愈多的MBven。(B)小提琴三幅揭示各亚组微血管扰水肿与总扰水肿(MBven/MBtot)的比率。CAA和混合MBs病患的比例较较低准确率。* p < 0.05; ** = p < 0.01; *** = p < 0.001。

这一较高亮度的7T脊髓超声研究者研究者了在CSVD病患队列之中是否可以测定到小微血管和MBs之中间的空间关联。QSM可用作揭示人脊髓MBs与微血管以及两者是否有实际上联系。与微血管有通往炎症%所有MBs的14%。该研究者大力支持MBs可能会不全然源自血管壁的观点,微血管可能会在MBs和(可能会的)CSVD确诊有助于之中发挥重要的主导作用,但尚未愈来愈有种系统。例如,微血管胶原病造成了小人脊髓微血管壁增厚。这可能会造成了腔内担忧增加和血脊髓屏障(BBB)渗漏,这是CSVD和(可能会)MB启动的不可或缺有助于。微血管胶原沉积必要性与WMH和腔隙的发生有关。与此相一致的是,在CSVD之中,用作审计愈来愈深髓微血管流行病学转变的半表征视觉评级也与WMH截面积和多发普遍性MBs的存在独立关的。微血管和MB之中间的实际上关联也曾在7t MRI研究者之中被注意到到。然而,到目以前为止,还未专门的研究者来区分血管壁和微血管关的联的MBs。

该研究者是首次在体内全面性研究者人脊髓小微血管与MBs之中间的空间关联的有机体脊髓超声研究者。该研究者的发现设立了脊髓MB与微血管脉管种系统之中间的联系,并指显露了微血管可能会对CSVD尤其是对CAA的重大贡献。

显露处显露处

Rotta J, Perosa V, Yakupov R, et al. Detection of Cerebral Microbleeds With Venous Connection at 7-Tesla MRI. Neurology. 2021;96(16):e2048-e2057. doi:10.1212/WNL.0000000000011790

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